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強烈推薦:如何找到免費大資料,獲取相關資料

如今的我們,淹沒在大資料的海洋中,卻又忍受著因沒有資料而導致的饑渴。很多人都想做大資料研究,但資料在哪裡呢?資料不再是“資源”,而是變成了一種重要“資產”。

—— 摘自《資料科學理論與實踐》

除了利用網絡爬蟲收集資料、資料生成和儲存部門的供給之外,我們還可以通過以下方式獲得大資料(在每一類途徑之下給出了代表性資料集):


1政府開放資料

  • 美國政府開放的資料集 :https://www.data.gov/

  • 美國交通事故資料集:https://www-fars.nhtsa.dot.gov/Main/index.aspx

  • 美國空氣質量資料集:http://aqsdr1.epa.gov/aqsweb/aqstmp/airdata/download_files.html

  • 印度政府公開的資料:data.gov.in(https://data.gov.in/)

  • 英國政府公開的資料集:https://data.gov.uk/

2企業或公益組織

  • Amazon Web Services (AWS) datasets:(https://aws.amazon.com/datasets/

  • Google datasets:https://cloud.google.com/bigquery/public-data/

  • Youtube labeled Video Dataset:https://research.google.com/youtube8m/

  • NASA:https://data.nasa.gov/

  • 世界銀行:http://www.shihang.org/ 

  • 紐約出租車:http://chriswhong.github.io/nyctaxi/

3大資料競賽平臺

  • Kaggle:https://www.kaggle.com/datasets

  • Past KDD Cups:http://www.kdd.org/kdd-cup

  • Driven Data:https://www.drivendata.org/

4機器學習領域經典資料集

  • UCI:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

  • Delve Datasets: http://www.cs.toronto.edu/~delve/data/datasets.html


5統計學領域經典資料集

  • 統計學領域論文、學術期刊、著名圖書中的資料集

  • 各類統計年鑒

  • 統計資料庫

6其他

  • R包中的資料集,如nycflights13

本文授權轉自:資料科學DataScience;

END

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