歡迎光臨
每天分享高質量文章

最高漲薪60%!這個工作職位竟然這麼缺人!

導讀: 高科技行業正在邁入“黃金時代”,產業快速發展。智慧互聯時代,以雲計算、大資料、物聯網、人工智慧等新技術引領的數字化轉型正在給各行各業、不同規模的企業和組織帶來全新的機遇與挑戰。2017-2018年高科技行業的整體薪酬保持穩步增長,平均薪酬漲幅在10%-15%之間,其中資料挖掘工程師職位的漲幅可達50%-60%

01 人工智慧


2017-2018年人工智慧產業進入加速期,深度學習的突破,人工智慧應用領域不斷拓展邊界。演算法和技術將得到鞏固,並不斷整合。國內互聯網領軍者“BAT”、科大訊飛等科技公司均在積極佈局人工智慧領域,大量招募AI高端人才,組建實驗室加快關鍵技術研發;同時持續收購新興AI創業公司,爭奪人才與技術。隨著需求的激增,中國AI領域的人才數量也在攀升。一方面,貢獻來自於互聯網巨頭的AI佈局及人才培養,另一方面,海外AI人才的迴流也極大程度上貢獻豐富了國內AI人才庫。

隨著互聯網巨頭前期佈局人工智慧的基本完成,特別是對海外高端人才集中引進高峰的過去,人工智慧領域人才需求趨於理性化,大公司基本完成人工智慧的領軍人物以及負責人的招聘,目前驅動因素是由於具體業務發展需要理性以及常規化的團隊搭建。

  • 人才缺口:NLP、機器學習、深度學習方向

  • 人才來源:一線互聯網公司和人工智慧領域獨角獸公司

  • 薪酬趨勢:人工智慧的薪資漲幅已經趨於理性化,平均增幅20%-30%,個別同等級別公司之間跳槽增幅低於20%。

02 物聯網


2017-2018年物聯網進入快速發展期,4G滲透率再次攀升,5G服務發展迅猛,估計至2022年底全球5G用戶數將達5億,物聯網公司及產業發展空間巨大。隨著物聯網的發展,公司需要新的技術和系統來處理和感知物聯網的大量資料,未來的趨勢不僅僅是發展雲平臺、大資料、傳感器,還要在智慧識別上下功夫,人才需求量會持續快速增長。

同時,隨著物聯網智慧化趨勢和安全問題的日益凸顯,除傳統物聯網硬體開發技能外,對機器學習、大資料和安全人才方面的需求也在迅猛增長。此外,隨著可穿戴智慧硬體、智慧交通工具、增強現實、O2O等LBS位置服務相關應用的快速發展,GPS相關物聯網應用開發的人才爭奪戰也開始展開。

  • 人才缺口:嵌入式系統通信系統、安全、運維、解決方案、系統開發

  • 人才來源:終端、通信、芯片行業 

  • 薪酬趨勢:物聯網薪酬漲幅在10%-20%,跳槽漲幅30%左右,通信及操作系統軟體崗位漲幅比較大,可達40%以上。

03 智慧終端

目前智慧終端產業處於高速發展階段,而且伴隨著智慧終端種類的增多產業規模會持續擴大,家電、汽車、工業設備等均在進行智慧化改造;越來越多的傳統行業會進行信息化建設並應用智慧終端提高生產效率,如醫療、教育、物流、稅務和能源等;這些都將對智慧終端技術提出更多的需求,特別是軟體方面的需求。與此同時,多技術、多應用的融合以及多樣化的需求,使得智慧終端產品更新換代的速度也越來越快,從而推動智慧終端的升級和進一步發展。

  • 人才缺口:硬體系統開發(結構、工業設計、 EMC、聲學、攝像頭、系統架構等),軟體系統開發(操作系統、內核、安卓、 IOS、軟體架構、語音處理、圖像處理等),市場運營(營銷策劃、產品運營、戰略規劃、品牌推廣等)

  • 人才來源:終端品牌公司(手機、平板、智慧電視、攝像機、智慧音箱、筆記本電腦、 VR、智慧穿戴等),貼牌廠商(富士康等代工廠),芯片公司(芯片設計公司)

  • 薪酬趨勢:智慧終端薪酬硬體部分漲幅較小,跳槽漲幅20%左右,軟體部分漲幅20%左右,跳槽漲幅30%左右。其中軟體演算法的智慧語音,計算機視覺等人工智慧相關的崗位漲幅最大,可達40%以上。 

04 區塊鏈

隨著區塊鏈行業的發展,技術人才欠缺的情形越來越明顯,很多知名公司均在佈局區塊鏈技術方面的人才規劃。然而,國內的區塊鏈產業由於發展時間較短,區塊鏈現有從業人員有限,之前集中在金融公司、互聯網金融公司、比特幣公司,現在區塊鏈業務應用領域從數字貨幣向非金融領域滲透擴散,每家互聯網公司都有部分業務應用到區塊鏈技術,人員需求持續增加。

區塊鏈公司國內很少,人才也相對較少,人才集中在中小型區塊鏈創業公司、大公司區塊鏈相關業務模塊,同時優秀的區位鏈人才,也可以考慮海外引進。

  • 人才缺口:集中在業務專家、核心系統架構師等

  • 人才來源:比特幣公司、互聯網金融公司

  • 薪酬趨勢:區塊鏈模塊對於互聯網是一個較新的模塊,目前人員緊缺,薪酬漲幅幅度明顯,跳槽漲幅30%以上,其中區塊鏈業務專家、架構師跳槽漲幅最大,部分公司核心崗位人才薪酬增幅達50%,並配有一定比例的期權。 

05 新零售


以資料驅動的新零售時代,人工智慧技術和大資料是核心,人工智慧將貫穿新零售全流程,商業智慧決策與自動化的供應鏈執行都需依托技術來實現,由此也產生了對資料挖掘、深度學習、語音識別、機器學習、自然語言等人工智慧人才的大量需求。

另一方面,新零售時代下,通過運營資料與運算平臺實時互聯搭建智慧供應鏈平臺,智慧化供應鏈體系的建設也產生了大量平臺開發人才的需求。人工智慧人才多為研究型人才,培養周期非常長,人才庫非常小,人才緊缺程度非常高。跳槽翻倍很正常。

  • 人才缺口:人工智慧專家,各種演算法,資料平臺、工程開發類人才等;新的智慧化供應鏈體系平臺開發人才

  • 人才來源:一線互聯網公司

  • 薪酬趨勢:新零售目前發展較快,人員薪酬漲幅比較明顯,跳槽漲幅可達50%以上,且除了基本工資漲幅以外,股票期權也是吸引人才的重要手段。 

06 大資料方向

隨著大資料的廣泛應用,大資料已經步入迅速發展期,近年隨著Spark\Strom等大資料平臺應用的普及,對專業人才的需求日益增加,資料平臺開發工程師等崗位炙手可熱。

海外引才及海外人才迴流成為大資料方向人才流動的一個明顯趨勢:一方面,互聯網公司出海熱潮,紛紛在海外建立研發中心,人工智慧研究院等,大量招聘海外技術專家型人才;另一方面,國內的互聯網生態迅速發展,中國商業樣式的輸出,市場環境的吸引,也促使大量海外人才迴流。人才吸引力因素也向多元化趨勢演變,薪資已不再是海外人才考慮的主要因素,市場環境、公司業務發展等均成為吸引海外人才的重要方面。

  • 人才缺口:資料平臺開發工程師、資料挖掘

  • 人才來源:大型互聯網公司、海外引才 

  • 薪酬趨勢:大資料方向,由於人才稀缺度較高,相同工作年限的情況下,大資料工程師的薪資普遍更高。資料挖掘工程師漲幅可達50%以上甚至更多。 

作者 / 來源:科銳國際(ID:Career_International)《2018人才市場洞察及薪酬指南》

感謝你讀到這裡

所以我們要給你發福利

請在後臺回覆20查看詳情


推薦閱讀

大資料告訴你,送媽媽什麼禮物會讓她更開心

別被資料帶進溝里:這才是應用資料的正確姿勢!

汶川地震10周年:大資料正在攻剋地震預測這個“不可能任務”

大資料沒用?!張小龍:我們很少看統計資料!

Q: 看完這個,你想跳槽了嗎?

歡迎留言與大家分享

覺得不錯,請把這篇文章分享給你的朋友

轉載 / 投稿請聯繫:baiyu@hzbook.com

更多精彩,請在後臺點擊“歷史文章”查看

赞(0)

分享創造快樂