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等你Battle!——11萬個真實場景配置,用AI為車主答疑解惑

汽車大師是一款通過在線咨詢問答為車主解決用車問題的APP,致力於做車主身邊靠譜的用車顧問,在用戶提出問題後自動匹配相關技師進行解答。目前平臺上已有13萬名通過認證的4S店專修技師,幫助解決各類用車問題,改寫幾乎全品類車型,已提供近2000萬次的車主問題解答服務。

由於平臺用戶基數眾多,大部分問題之間有很高的重合度,重覆回答和多輪問詢不僅花去汽修技師大量時間,也使用戶獲取解決方案的時間變長,對雙方來說都有嚴重的資源浪費。汽車大師希望通過AI競賽,利用機器學習對平臺積累的大量歷史問答資料進行模型訓練,基於歷史多輪問答文本,輸出完整的建議報告和回答,讓用戶在線通過AI語意識別即時獲得全套解決方案。

“科技讓複雜的世界更簡單!”

為了讓模型訓練準確有效,汽車大師在本次PaddlePaddle AI 大賽中首次對外公佈了11萬條來源於平臺歷史問答場景的文本資料集,每條資料都包含一次問答服務的完整過程——問題描述、追問追答、結構化問診小結。科賽的在線資料工作平臺K-Lab和百度為本次賽事提供全程支持,資料集可直接掛載於K-lab,並利用百度PaddlePaddle深度計算框架和百度雲計算資源進行在線模型訓練。本次賽事的支持媒體平臺PaperWeekly是專業推薦、解讀、討論和報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺,致力於讓國內外優秀科研工作得到更為廣泛的傳播和認可,並擁有著大量AI科研人員作為忠實讀者。



一直以來,由於真實行業的資料資源有限,研究者普遍很難開展深入的行業應用研究,給人工智慧產業化落地帶來很大困難。本次汽車大師的資料完全取自真實問答記錄併進行脫敏處理,立足於垂直行業場景。在百度PaddlePaddle和科賽的協助下,不僅能集合眾多學者和研究人員的力量共同解決實際問題,對於閱讀理解領域研究者來說,也是珍貴的行業研究資料,能使他們更深入地瞭解行業知識、行業特性和行業動態,進而對垂直領域問答系統智慧化做進一步探索。




圖1: 汽車大師多輪對話截圖


圖2:  資料欄位解釋


在將來,由企業主貢獻行業資料集,通過線上競賽樣式,聚集人才解決其業務難點,實現高效演算法創新,並使研究人員接觸到真實行業資料,從而達到產研雙贏結果,很可能成為一種新時代的主流商業樣式。

本次比賽的重要意義之一在於資料科學與行業真實問題結合的嘗試,不僅有望加速用車業務場景的垂直智慧方案自動生成工具的研發,同時應用於汽車咨詢平臺、網上汽車商城售後智慧助手或汽修店智慧客服等場景亦將大幅提高業務效率。

本次賽事將基於百度深度學習平臺PaddlePaddle進行。PaddlePaddle框架的功能強大,支持海量圖像識別分類、機器翻譯和自動駕駛等多個領域的業務需求,應用性極強,目前已在農業、零售、餐飲等行業有著眾多實際落地的運用,如果農智慧桃子分揀機、生鮮超市進貨量智慧預測、連鎖餐飲企業進行客流預測


NLP一直是人工智慧中的難點和亮點。此次比賽要求大家在語意理解的基礎上,加入推理和判斷,無疑給賽事增加了一層挑戰,對選手的行業理解能力也提高了要求。

但只有不畏挑戰,前進才有可能。

你覺得呢?


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