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架構師都要看懂的大資料變現樣式

大資料(big data)

指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。

是需要新處理樣式分佈式處理技術、儲存技術和感知技術從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。

從而擁有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。


那大資料有那些應用領域呢?

1.顧客需求分析。
2.改善生活。
3.業務流程優化。
4.客戶體驗優化。
5.醫療優化。
6.結果預測。

以上只是,我對於大資料應用簡單概括。

大資料“顧客需求分析“在電商企業的潛在優勢更是尤為突出。

在移動支付時代,

這些支付交易資料對於企業來說不亞於一座待挖掘潛能無限的“金礦”。
 
隨著移動支付和小微企業商業需求的變革與深化。

大資料正在與第三方支付深度結合發展,

由大資料衍生的機會或成為下一個業務增長動力。

目前來說一個電商資料網的資料產品:

第一類是收銀情況

第二類是客戶情況

第三類是電商業務訂單情況

在這些商業資料之上還可做資料運營服務,比如徵信服務、風控服務等。

大資料的風口已經到來。
  
17年上半年不完全統計有63家大資料創業企業獲得了融資,總融資金額超過68億人民幣。

其中獲得上億元融資的企業就有17家。

有些第三方資料應用服務公司,成立短短幾年,市值就達到數十億。

有資料顯示,到2020年,中國大資料產業規模或達13626億元的高點。

大資料的應用還有很多方向。待大家去探明。

“在市場樣式探索明確之後,最重要的是不斷積累資料,建立自身的資料優勢。

我們都知道下麵這些公司都有做大資料業務。


而且工資也給的不低

如果你想學大資料,這裡有一套零基礎到實戰的精品視頻資料也可以發你。


其中部分專案展示:看一下你感不感興趣。


【底部有獲取視頻的方式】

為什麼這個行業這麼賺錢?

以下就是我總結出來的大資料變現的幾大樣式

1、解決方案型。

我為你架構一套大資料系統,然後每年每月為你維護、升級這套系統。

針對政府企事業單位。比如稅務局、公安系統、衛生系統、防空系統,公共交通系統,反恐、經濟、防災、反腐、社保、環保等

一來是因為他們沒有大資料技術能力,

二來是因為他們沒有大資料人才,

三是他們期望通過大資料來實現互聯網+,通過大資料來改造行業目前的情況。


 
2、資料工具/產品化服務

移動統計分析工具、第三方資料服務、資料分析服務等。

典型的樣式如情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦、可視化 、網站/APP分析工具等。

費用的收取方式:按需購買,部分功能服務免費,部分功能服務收費。

工具/產品化服務最典型的企業有阿裡的數加平臺、Talkingdata、DataEye等。


 3、行業應用

是傳統行業加上大資料後產生的新的效應。

大資料可以應用到醫療、教育、 零售、通信,航空、工業、製造業、體育、娛樂、彩票、影視、餐飲、旅游、房地產等傳統行業,

當大資料與這些行業碰撞,就會產生新的商業。

主要樣式:利用大資料獲得行業洞察,實現更多的收益。

比如大資料+醫療就是智慧醫療系統,
大資料+製造業就等於工業4.0,
大資料+電影就等於票房預測等。

費用收取樣式:通過大資料產生了更大的價值,節約了成本,優化了原有行業,衍生出新的商業樣式。

比較典型的例子有:票房預測、商圈選址、高考預測、智慧城市、無人機、機器人、無人駕駛汽車等。


4.金融大資料

金融大資料的前景是最可觀的,也是可持續發展的。

金融行業會不斷的產生資料,而且資料可以反覆使用。

 大資料在金融方面的應用主要體現在徵信、小額信貸、P2P、電子信用卡 、量化投資、反欺詐、互聯網金融等方面。

最能讓大資料實現變現的。

大資料在互聯網金融方面應用得比較好的平臺有京東白條、螞蟻金服的小額貸款、支付寶的花唄、借唄等。   


————————————————————————————————————-市場那麼大,那為什麼從業人員還這麼少呢?

1.大資料做為新科技新技術,本身發展時間也沒多久?

2.大資料技術門檻是非常大,從理論理解架構,實踐認識技術,完成企業級專案,才能算真正出師。

3.大學教師資源缺稀,有理論卻無實踐經驗,而大部分實踐經驗豐富的人都被BAT或大公司壟斷。從事教育事業的專業大資料架構師不多。


國家對大資料也是極其重視

尤其是2017年,發展大資料產業被寫入政府工作報告中。

大資料開始不只是出現在企業的戰略中,也開始出現在政府的規劃之內,可以說是互聯網世界的寵兒。
  
據《大資料人才報告》顯示,大資料相關職位主要劃分為資料開發、資料挖掘、圖像/視覺、語音、四大類,對截止到2017年11月的427,120份簡歷樣本進行分析。

報告核心發現

1.2017年,大資料及人工智慧人才需求增長迅猛,招聘需求猛增6倍,大資料需求增長幅度最為驚人,達795%。

2.大資料及人工智慧薪資整體高企,平均固定年薪達38萬。薪資溢價尤其明顯,起薪突破19萬每年,高出互聯網普通技術人員134%。

3.目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。


說到這有人會問了,可惜我啥也不懂,能學嗎?


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