歡迎光臨
每天分享高質量文章

線下報名 | 清華大學劉知遠:在深度學習時代用HowNet搞事情

深度學習時代,傳統 NLP 中的語言知識庫是否就不再有用了呢?在最新一期的 INTERFACE 中,清華大學劉知遠副教授將為我們介紹在深度學習模型中應用 HowNet 知識的探索和未來展望。


演講主題:在深度學習時代用 HowNet 搞事情


演講摘要:HowNet 是董振東、董強先生父子畢數十年之功標註的大型語言知識庫,秉承還原論思想,認為詞彙/詞義可以用更小的語意單位來描述,這種語意單位被稱為「義原」(Sememe),顧名思義就是原子語意,即最基本的、不宜再分割的最小語意單位。在不斷標註的過程中,HowNet 逐漸構建出了一套精細的義原體系(約 2000 個義原)。進入深度學習時代,人們發現通過大規模文本資料就能很好地學習語意表示,取得比傳統基於語言知識庫的方法還好的效果。那麼語言知識庫是否就不再有用了呢?我們堅信,AI 未來的科學突破是建立一種同時基於知識和資料的 AI 系統。針對 NLP 深度學習模型的關鍵問題就在於,利用什麼知識,怎樣利用知識。這個報告將介紹我們在深度學習模型中應用 HowNet 知識的探索和未來展望。


個人簡介


劉知遠,清華大學計算機系副教授、博士生導師。主要研究方向為表示學習、知識圖譜和社會計算。2011 年獲得清華大學博士學位,已在 ACL、IJCAI、AAAI 等人工智慧領域的著名國際期刊和會議發表相關論文 60 餘篇,Google Scholar 統計取用超過 2100 次。承擔多項國家自然科學基金。曾獲清華大學優秀博士學位論文、中國人工智慧學會優秀博士學位論文、清華大學優秀博士後、中文信息學會青年創新獎,入選中國科學青年人才托舉工程、CCF-Intel 青年學者提升計劃。擔任中文信息學會青年工作委員會執委、副主任,中文信息學會社會媒體處理專委會委員、秘書,SCI 期刊 Frontiers of Computer Science 青年編委,ACL、COLING、IJCNLP 領域主席。


演講時間:2018年5月26 日


  • 14:00-14:30 簽到

  • 14:30-15:30 嘉賓分享 

  • 15:30-16:00 現場提問、交流


地點:北京市海澱區中關村鼎好 a 座三樓太庫科技路演廳

報名方式:點擊「閱讀原文」參與報名。


關於PaperWeekly


PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域,歡迎在公眾號後臺點擊「交流群」,小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。


▽ 點擊 | 閱讀原文 | 即刻報名

赞(0)

分享創造快樂