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揭秘 | 人工智慧暑期實習的真相

女票比我小幾歲,還在讀研一。她學的是網路工程,但是想轉型去搞AI演演算法。

她導師平時很忙,偶爾給她佈置點實驗,大多數時間都在外地出差,因此也給了她很多自己的時間。她一邊上網看影片自學理論知識,一邊也透過各種渠道找相關實習。

眼看著暑期將至,她卻一直沒找到AI演演算法崗的實習,無奈之下決定去學姐內推的某度的運維崗做實習。

我表示反對:既然標的明確,畢業想做什麼崗位就應該找什麼崗位的實習,不應該三心二意。

女票卻攤手錶示:“我也想找演演算法崗實習啊,但是核心技術崗招實習生標準都很高,要有相關學術背景與專案經驗。我也就看了看西瓜書,題還沒咋刷,根本沒有企業招我;即使真入職了,如果沒人帶,我估計我也不知道怎麼做。

於是,我拉著她開始呱唧呱唧地解釋為啥要繼續找演演算法崗。

實習實習,實踐中學習。

我們之所以選擇在校期間出去實習,就是要去尋找在校內學習不到的——工作經驗。而在人工智慧這個領域,學校開設相關的課程很少,課程培養標的也與企業實際需求相去甚遠,所以將來打算從事人工智慧這個領域的工作,就更加需要提前實習以增加專案經驗、提升行業認知。

那實習為什麼一定要找對口崗位呢?

首先,在實習中,同學們能瞭解到該崗位實際的工作性質、流程、強度,確認是否符合自己的預期。比如演演算法崗加班強度就有點大,我擔心女票會接受不了;若親自去實習的話,就會得到一個立體的感受。

其次,實習能瞭解崗位和企業的需求,真的下定決心從事這行了,就要開展針對性學習,查缺補漏,趁著還在校的時間努力提升自己。

同時,在對口的崗位實習能積累相關的工作經歷,豐富簡歷,為正式求職增加籌碼。畢竟面試的時候,除了回答題目,也需要有一些能佐證自己工作能力的案例嘛。

大小公司招實習生的標準有何異同?

實習生分兩種:乾瑣事的苦力核心崗位需要儲備的新人,後者就是傳說中的“可轉正”。一般來說,小公司的核心崗很少招實習生,因為招了也沒人帶,如果招了多半就是為轉正儲備的。

大公司因為分工細化,招實習生又不願像招正式工那樣費精力去匹配崗位,所以乾脆一刀切,看重基礎知識是否扎實,執行力如何。小公司雖然通常被誤解為要求沒有大公司那麼高,但其實小公司人手緊張,需要所有員工能盡可能獨立負責一小塊工作,因此對核心崗的實習生要求可能會更高。小公司會更關註實習生解決問題的能力,即:腦子是否靈活

但在有一個能力上,大小公司的要求都是相同的,那就是學習能力。因為實習生在校內所學與企業實際需求可能差別很大,所以僱主都希望實習生能在佔用盡可能少的指導資源的情況下,儘快掌握公司所用的語言、框架、工具等。

不過話說回來,大公司招的幹活的“苦力”實習生也不是沒有機會轉正,大小公司對優秀的應屆生都會儘力輓留。


大小公司做實習生的收益

說完了企業的招人要求,我們也來看看在大小公司做實習生的收益。

在大公司實習好處眾多。如認識很多優秀的小夥伴啊;有助於求職啊;瞭解大公司的工作流程,畢業後進入角色快啊等。但最大的收穫應該是良好的工作習慣,因為大公司對於員工的培訓和要求都不僅僅限於完成工作,更是工作過程中的記錄、分享、總結等工作習慣的訓練。好的工作習慣會讓與你共事的上下游同事都感到很舒服,工作效率也更高,可以說受益終身。

而在小公司實習也會帶來特有的收益。那就是觸核心工作早;加速成長;學習東西比較全面。因為小公司人少事多,業務壓力大,需要新人盡可能快地投入戰鬥,幫忙分擔一些工作任務,因此雖然免不了乾一些打雜的活兒,但會很快就能參與到核心工作中去。另一方面,由於部門內人也比較少,領導對於實習生的關註度會更高些,不像在大公司,你需要在一大堆清北海歸裡脫穎而出才會有人關註你的想法。

每年暑假實習大家都十分重視,因為暑期之後就是“金九銀十”的秋招季——那是否意味著現在還沒有找到演演算法崗的小夥伴們,是不是秋招就沒有機會成為神聖的“算(調)法(參)工(大)程(法)師”了呢?

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