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乾貨 :資料可視化的10個關鍵術語

Format 交互方式

 

交互式可視化允許您修改,操作和探索計算機顯示的資料。絕大多數交互式可視化系統在計算機網絡上,但越來越多出現在平板電腦和智慧手機上。相比之下,靜態可視化只顯示單一的、非交互資料,它通常是為了打印和在屏幕上顯示。

Chart type 圖表型別

圖表是資料視覺化表示的特殊方式。表示資料的方法有很多,如使用不同的符號、形狀和排列,我們把這些稱之為圖表的型別。一些圖表型別你比較熟悉,如條形圖、餅圖、折線圖,但其他型別你可能就很少見了,如桑基圖、樹圖、等值線圖的地圖。

Dataset 資料集合

資料集合是需要可視化處理的資料集合。你可以簡單認為資料集合就是很多行和列的資料,這些資料通常在電子錶格或資料庫中。行代表一個記錄,也就是一個事務的實體;列是變數,代表事務的具體信息。資料集合的大小、形式和關係是可以看到的,否則我們就很難觀察。

Data source 資料源


當資料可視圖的作者想告訴你展示的資料或信息的來源時,這些來源信息也會顯示出來。通常會顯示在標題附近或頁面的底部。如果資料可視圖有文章資料,你可以在文章中找到來源信息。

Axis 軸

許多型別的圖表有軸。軸分為垂直的Y軸(向上或向下)和水平X軸(向左或向右),目的是為閱讀數值的高度或位置提供一個參考。軸的位置通常會有刻度(見下文),刻度為閱讀圖標提供一個固定的參考點。

Scale 度量


度量表示數值的規模和範圍。度量通常以間隔表示(10、20、30等等),代表度數字的單位,如價格、距離、年,或百分比。

Legend 圖例

許多圖表使用不同的視覺樣式來表示不同的資料,如顏色、形狀或大小。一個圖例或樣例告訴你這些樣式是什麼意思,從而幫助你閱讀圖表。

Variables 變數


我們可以用變數描述不同的人或事,例如,它可能是名字,出生日期,性別和工資。變數有不同型別,包括數量(如工資)、類別(如性別),還包括屬性或文本信息(如名字)。圖表可以表示不同變數之間的關係。例如,右邊的條形圖可以顯示不同部門(不同的組)的員工的數量(柱的高度)和性別組成(不同的顏色)。

Outliers 離群值

離群值是那些數值超出了正常數值範圍的資料。我們知道圖表常常可以幫助識別資料樣式,在右邊的例子中,x軸上的數量越大,在y軸上數量就越大,這就是一種資料樣式。有時候有些特殊的資料不符合圖表中資料樣式,如圖中橙色點,它們就是離群值。

Input area 輸入區

輸入區允許你在圖表中輸入信息,或是尋找特定名字或位置,或為了輸入你自己的信息。

end

轉自:資料在線;

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