知識星球如果你對AI的印象仍舊停留在阿爾法狗下棋，那麼顯然你已經Out了。
以往沒有任何一個時期，會比現在的人工智慧距離我們更近。事實上，人工智慧已經潛移默化地深入到了現代生活的各個角落，革命性地改變著傳統人力樣式的運作邏輯，將過去讓人頭疼的難題逐一攻破。
現在，有一個棘手的問題擺在中國文物保護基金會面前：如何修繕一段年代久遠，破損情況嚴重的箭扣長城？
原有的傳統方式完全依賴人力，勘測、測量和後期處理，都要求工作人員攀到險峰斷崖上手動完成，可謂險阻重重。而英特爾帶來的AI助力長城修繕的解決方案，分成三個步驟來進行，人員無需親身涉險，即可完成：
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使用無人機對城牆進行長城整體和區域性的航拍，並精確成像；
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快速分析處理高解析度影像資料，產生完整的高精度長城影像3D建模，並針對損毀部位進行人工智慧識別。
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在3D模型損毀識別基礎上，利用最新的3D模型對抗生成網路，以及回歸摺積網路，對城牆缺損部位進行數字化修繕，並據此對實際的長城修繕和維護提供指導和參考資料。
整個過程將產生大量的資料：僅僅700米的長城城牆，獵鷹8+無人機會採集上萬張高解析度影象，原始資料超過200GB。整個處理過程需要頻繁訪問這些資料，還會產生超過100GB的中間和模擬資料。不僅如此，解決方案還涉及多種AI演演算法，包括視覺特徵抽取與索引，相機引數恢復，光束平差（bundle adjustment），稠密匹配，幾何模型網格生成，深度神經網路2D及3D模型訓練，紋理合成等。
英特爾拿出的這套解決方案，基於英特爾®至強®可擴充套件處理器，英特爾固態盤，同時結合OpenMP/MPI並行最佳化技術，採用針對英特爾CPU最佳化的英特爾®深度神經網路數學核心函式庫（MKL-DNN），以及面向英特爾架構最佳化的深度學習框架TensorFlow等工具，高效地實現長城3D建模和數字化修繕，並達到釐米級精度的效果。
2017年，英特爾推出至強®可擴充套件處理器，為人工智慧的開發者提供了全套的開發工具鏈，允許開發者根據深度學習的資料複雜度對記憶體的需求按需配置。此外，英特爾® 至強® 可擴充套件處理器採用全新的核心微架構、核內互聯和記憶體控制器。因此，該平臺可最佳化資料中心和網路基礎設施所需的效能、可靠性和可管理性，使得使用者獲得普世效能將洞察付諸實施、實現業務連續性，並滿足實時服務交付方面的需求。
在商業環境裡，英特爾® 至強® 可擴充套件處理器更是以其高度最佳化的效能優勢與前所未有的規模優勢迎合了中國市場發展的新需求，並已獲得不同行業、領域終端使用者的認可。
從修繕長城，到其他的人工智慧應用場景，英特爾的AI解決方案，都是一個很好的選擇。無論你是一名資料科學家，還是IT架構師，都可以在你熟悉的CPU平臺上，簡單高效的按需開發，讓AI的開發和應用更簡單，更實用。也恰恰是這種高效能的通用AI計算平臺，以及它實際應用於工程和產品的能力，將會幫助更多的 AI解決方案提供商，在各個AI應用的領域大膽突破，展開一個AI應用的大時代。
人工智慧，從至強開始。
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