資料結構和演算法,是一個工程師最重要的基本功。越大的公司,越註重考核考察資料結構與演算法。
學好資料結構和演算法你會得到如下幾大好處
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BAT 等大廠的offer
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知其所以然,能夠更好的做出架構設計,選擇正確的類庫,正確的軟體選型
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學好資料結構和演算法,解決實際問題能有更多的工具和方法
可能有小伙伴認為工作後很少接觸演算法,覺得演算法沒有什麼用處,因為只需要實現產品簡單的增刪改查業務即可,當然這些業務代碼確實是不需要多少的演算法基礎,但是作為一名想成為架構師的程式員,你真的願意敲一輩子業務代碼,做一輩子的 CRUD boy 嗎?如果你的答案是肯定的,那麼您可以不必在看下去了,畢竟會浪費您的流量。
但是如果你想成為一名出色的程式員,資料結構和演算法是一座我們不得不翻過去的大山。
為什麼很多大公司,例如BAT,Google,Facebook 在面試的時候都喜歡考演算法,甚至讓人現場實現某個演算法,有些人技術不錯,但是往往就跪在演算法上面,著實可惜。
所以,無論是為了寫更牛逼的代碼,進入更好的公司,拿更高的薪水,未來有更好的發展,資料結構和演算法都是我們必須要學好的。
那有小伙伴說,資料結構和演算法早就還給老師了,要學起,如何系統的學習呢?在這推薦 王爭老師的《資料結構與演算法之美》。
王爭是誰?
王爭,前 Google 工程師,深入資料結構與演算法研究數十年,現任某金融公司架構師,負責公司核心業務架構設計,高可用高性能相關核心架構問題的解決。
課程主要講什麼?
課程一共有 45 節課,從基礎,到進階,到實戰,由淺入深。整個課程分為四大模塊
模塊一:入門篇
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資料結構與演算法的重要性
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如何高效的學習資料結構與演算法
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如何分析複雜度
模塊二:基礎篇
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資料,鏈表,棧,佇列
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遞迴,排序
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二分,散列,跳錶
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哈希,二叉樹,堆,優先級佇列
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圖,序列化,搜索,字串匹配,TRIE樹
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貪心,分治,回溯,動態規劃
模塊三:高級篇
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拓撲排序,最短路徑
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概率分析,統計問題
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向量,位圖
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B+樹與搜索進階
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索引演算法,並行演算法
模塊四:實戰篇
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redis里的資料結構與演算法
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搜索引擎里的資料結構與演算法
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MQ里的資料結構與演算法
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微服務里的資料結構與演算法
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如何用資料結構與演算法實現一個短網址系統
三、如何購買
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