知識星球資料結構和演算法，是一個工程師最重要的基本功。越大的公司，越註重考核考察資料結構與演算法。
學好資料結構和演算法你會得到如下幾大好處
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BAT 等大廠的offer
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知其所以然，能夠更好的做出架構設計，選擇正確的類庫，正確的軟體選型
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學好資料結構和演算法，解決實際問題能有更多的工具和方法
可能有小伙伴認為工作後很少接觸演算法，覺得演算法沒有什麼用處，因為只需要實現產品簡單的增刪改查業務即可，當然這些業務代碼確實是不需要多少的演算法基礎，但是作為一名想成為架構師的程式員，你真的願意敲一輩子業務代碼，做一輩子的 CRUD boy 嗎？如果你的答案是肯定的，那麼您可以不必在看下去了，畢竟會浪費您的流量。
但是如果你想成為一名出色的程式員，資料結構和演算法是一座我們不得不翻過去的大山。
為什麼很多大公司，例如BAT，Google，Facebook 在面試的時候都喜歡考演算法，甚至讓人現場實現某個演算法，有些人技術不錯，但是往往就跪在演算法上面，著實可惜。
所以，無論是為了寫更牛逼的代碼，進入更好的公司，拿更高的薪水，未來有更好的發展，資料結構和演算法都是我們必須要學好的。
那有小伙伴說，資料結構和演算法早就還給老師了，要學起，如何系統的學習呢？在這推薦 王爭老師的《資料結構與演算法之美》。
王爭是誰？
王爭，前 Google 工程師，深入資料結構與演算法研究數十年，現任某金融公司架構師，負責公司核心業務架構設計，高可用高性能相關核心架構問題的解決。
課程主要講什麼？
課程一共有 45 節課，從基礎，到進階，到實戰，由淺入深。整個課程分為四大模塊
模塊一：入門篇
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資料結構與演算法的重要性
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如何高效的學習資料結構與演算法
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如何分析複雜度
模塊二：基礎篇
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資料，鏈表，棧，佇列
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遞迴，排序
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二分，散列，跳錶
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哈希，二叉樹，堆，優先級佇列
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圖，序列化，搜索，字串匹配，TRIE樹
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貪心，分治，回溯，動態規劃
模塊三：高級篇
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拓撲排序，最短路徑
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概率分析，統計問題
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向量，位圖
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B+樹與搜索進階
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索引演算法，並行演算法
模塊四：實戰篇
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redis里的資料結構與演算法
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搜索引擎里的資料結構與演算法
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MQ里的資料結構與演算法
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微服務里的資料結構與演算法
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如何用資料結構與演算法實現一個短網址系統
三、如何購買
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