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不會資料分析技能的你,正在失去競爭力


大資料因為其背後蘊含的價值,被《經濟學雜誌》在2017年譽為“新的石油”,資料導向的工作也成為很多人的嚮往之一,特別是資料分析。


“到 2020 年,企業基於大資料分析的支出,將突破 5000 億美元,大資料在未來四年內,能幫到全球企業賺取約 1.6 萬億美元的收入紅利。”

——國際知名資料公司 IDC  


然而對很多人來說,它還只是個模糊的概念,總覺得離自己很遙遠。其實並不然,領英早在2016年發佈《中國最熱職位人才報告》中提到:全球基礎資料人才缺口已經增至 1500 萬之居。


無論是企業還是個人來說,掌握資料相關技能就掌握了未來。


資料分析 = 未來必備技能?= 趁早抓住?


有的人可能會問:“我不想成為資料分析師,那麼是不是我就不用學這項技能?”,答案當然是:


它是幾乎是各行各業的“萬金油”,升職加薪的利器,原因是:



資料人才缺口,遠比你想象的還要大。所以資料人才在就業市場的待遇好到令人仇恨,根本不足為奇。即使沒有學歷文憑的優勢,有資料分析技能的加持,你也能找到一份“高薪”職業。



更不必提像阿裡、滴滴、網易這種依賴於資料的大平臺了,求職時的選擇多一倍,“錢”途更廣。    

(資料來源於拉勾、獵聘、51job、以及智聯等資料分析崗位招聘資料)


除了高薪之外,資料分析的熱門搶手,還體現在以下幾個方面:


1)廣泛的行業適用性:目前,資料分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動互聯網、計算機軟體以及金融,總占比64%,同時非典型資料產業,潛移默化、迅速崛起。說明資料分析是各個行業都是通吃的技能,且都能期待不錯的收入水平。



2) 職業發展具有多樣性。初期發展方向可以細分為BI專家、模型演算法專家、業務分析專家。圈內不乏這種經典案列:技術崗沉澱資料分析思維和技能,轉戰產品經理、運營經理、管理經理、甚至是公司層面的Sales, 且都是同期的佼佼者。   


3) 入門並不難,並且越久越香。很多資料分析師並非都是科班出身,不乏來自經濟、管理、化學、甚至英語專業,入門資料分析師並沒有我們想象中那麼難,相反是可以快速入門的高薪、市場急缺的、發展空間大的熱門職業。一旦你在拉勾、獵聘等大的招聘網站上發佈職位跳槽信息時,幾個小時內絕對會被HR、獵頭鎖定。


短短的二三年時間,各行業的研究報告表明,大資料在現在、甚至未來都會是各個公司的核心資產,並且其商業價值會越來越高,並且在很長一段時間內供不應求。 我相信只要你已經入門資料分析,加持熟練的業務知識,之後的職業道路相對會順利很多。


讀到這裡也許你現在已經剋服心理困難,決定不要做個圍觀者,而是時代的領導者,作為零基礎的小白或者是有一定基礎的高手,我該如何在資料分析的道路上越走越遠?


新手小白 + 硅谷權威學習平臺 = Get 資料分析技能


因為稀缺所以高薪,新一批人才缺口紅利下,動作快的人才能掌握先機。入門資料分析,優達學城(Udacity)是高效、靠譜的選擇。

Udacity 聯手 Kaggle x Tableau 等全球資料領先企業推出的【資料分析師】納米學位,已在全球培養超過 20,000 名資料分析師。


優達學城(Udacity)是由 Google 無人車之父 Sebastian 創建的硅谷前沿技術學習平臺,其納米學位專案是 Udacity 與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T; 等科技行業領導者共同打造的學習認證專案,幫助學員成為能驅動企業創新變更的搶手人才。


加入課程,你將通過高效系統的學習曲線、緊貼市場需求的技能圖譜、緊密及時的答疑輔導,幫你快速入門、精通資料分析,快人一步成為稀缺人才。


下圖是資料分析課程框架:(文末可獲取詳細課程大綱)


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