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機器視覺檢測技術


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導讀:傳統的工業生產製造,由於科學技術的限制仍然主要採用人工檢測的方法去檢測產品錶面的缺陷,這種方法由於人工的限制和技術的落後,不僅檢測產品的速度慢、效率低下,而且在檢測的過程中容易出錯,從而導致了檢測結果的不精確。

當今社會,隨著計算機技術,人工智慧等科學技術的出現和發展,以及研究的深入,出現了基於機器視覺技術的錶面缺陷檢測技術。這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現能更好更精確地進行錶面缺陷檢測,更加快速的識別產品錶面瑕疵缺陷。

產品錶面缺陷檢測屬於機器視覺技術的一種,就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖象的採集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。產品的錶面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分,其檢測的準確程度直接會影響產品最終的質量優劣。由於使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產製造的需求,而利用機器視覺檢測很好地剋服了這一點,錶面缺陷檢測系統的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與製造業智慧自動化的發展。

機器視覺智慧檢測系統

應用錶面缺陷檢測系統,提高了檢測的準確度和效率。那麼,在進行產品錶面檢測之前,有幾個步驟需要註意。

  • 首先,要利用圖像採集系統對圖像錶面的紋理圖像進行採集分析;

  • 第二,對採集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產品錶面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類;

  • 第三,在以上分類區域中進一步分析劃痕的標的區域,使得範圍更加的準確和精確。

通過以上的三步處理之後,產品錶面缺陷區域和特征能夠進一步確認,這樣錶面缺陷檢測的基本步驟就完成了。

自動化檢測流程圖

利用機器視覺技術提高了用戶生產效率,使得生產更加細緻化,分工更加明確,同時,減少了公司的人工成本支出,節省了財力,實現機器智慧一體化發展

機器視覺檢測技術有哪些分類?

為了適應現今這個發展越來越快的社會,機器視覺檢測技術是必不可少的。在一些不合適人類工作的環境場所機器視覺就可以代替人類進行。機器視覺檢測技術分類:

(1)一般來說,機器視覺檢測技術依照檢測功用可區別:定位、缺點檢測、計數/遺失檢測、尺度丈量。

(2)機器視覺檢測技術依照其裝置的載體可分為:在線檢測體系和離線檢測體系。

(3)依照檢測技能區別,一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

機器視覺檢測技術在於消除瑕疵,含糊,碎屑或凹陷等商品缺點,以保證商品的功用和性能至關重要。因而現已被廣泛用於各大職業的商品缺點檢測、尺度檢測中。如使用視覺體系能進行商品多種專案的檢測,用視覺體系檢測電子部件的缺點或偏移的針腳,用視覺體系丈量註射器部件形狀或區別顏色來進行檢查錯誤安裝等。

機器視覺檢測技術在交通職業的車牌辨認和流量檢測、藥品職業的包裝檢測、飲料職業的容量檢測和外包裝檢測、煙草職業的煙標檢測和外包裝檢測、汽車職業的安裝檢測、打印職業的打印質量檢測、紡織職業的布疋瑕疵檢測、五金職業的螺絲釘檢測、運輸職業的貨品分揀、食品職業的生果分揀、電子職業的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業的鋼板外表缺點檢測、智慧讀表、智慧抄表等都有應用。

機器視覺檢測技術根據機器視覺圖畫處置技能之視覺檢測技能,對商品全體進行自動檢測,關於控制商品品質保障商品質量有著非常重要的效果,能夠避免不合格商品的外流,然後進步公司的核心競爭力。公司取得的不僅僅是社會效益,其機器視覺檢測技術現已為眾多公司帶來了實質性的經濟效益。

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