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資料分析實戰與報告撰寫必備,3個可視化工具、4種套路、5個專案模板



年底又是各種業務分析、總結和工作報告的季節,這就意味著,老闆們又要開始大規模“檢查”作業了。


拿到一堆資料不知道如何下手分析?得到一些結論不知道如何呈現?老闆讓你拿資料說話不知道從何說起?……


當一年的業務工作產生了一定的資料積累,如何把它們轉化為具有說服力的報告,以及有價值的結論和建議?可視化的價值就體現出來了。比起冰冷資料,圖形化的信息顯然要容易被普通人接受得多。



舉個簡單的例子,怎樣評估下麵這些人的業績:


{   ‘Alice’:’3765′,

    ‘Cherry’:’2464′, 

    ‘Celina’:’3258′,

    ‘Louise’:’4832’,

    ‘Kimi’:’7628′,

    ‘Miya’: ‘5564’,

    ‘Fiona’:’4133′,

    ‘Aletta’:’6498′   }


文本、資料……往往不夠直觀,不但抽象難以理解,同場還有巨大的信息冗餘。如果用圖形表現出來呢?是不是好多了!


事實上絕大多數的資料,都可以有更好地展現形式,在幫助讀者理解的同時,可以得出更多隱含的信息和結論,達到資料分析的效果。




再舉個例子,要給領導描述用戶對產品的評價,把所有的評論PO出來是一種方式,當然,也可以基於詞頻的統計,給出詞雲圖,基調和情感一眼即可看出。


在很多的分析報告中,我們會看到越來越多這樣的詞雲,對於文本信息的分析和展示,它可以用更美觀的形式和最少的篇幅來更有力地說明問題。




比如,要展示產品在各地的銷售資料,相對於把幾十個地區列成表格,直接用地圖可視化的形式要來的直觀得多。


地圖這樣的可視化形式也應用得越來越多,畢竟,對於地理位置相關的資料來說,地圖展示的效果無人能及。而現在的用戶資料,大多數都有地理信息,也為地圖可視化提供了良好的資料資源。




又比如我們要展示一個用戶的活躍記錄,一個日曆圖足夠。用不同的顏色來區分用戶行為的不同,用顏色的深淺來區分行為的程度,還能通過點擊具體的日期查看具體資料。


一方面能夠更好地展示資料,另一方面給用戶/讀者提供了更好的交互方式。




由此可見,資料可視化,不僅僅是繪製圖形的技能,也是一種可靠的表達能力,不限於場景,不限於資料源的形式,它訓練的是一種表達的邏輯。


它既能夠幫你把繁瑣巨量的資料直觀地呈現,也能把你任何想要表達信息通過圖形方式輸出。在現實工作中,也會遇到很多這樣的場景。



比如每天/每周的業務資料,一個大屏實時更新資料,清晰明瞭並且可以進行交互,對於信息的展示足夠友好。




如果你需要一個報告,或者要通過很多資料去描述一件事情(比如今年的業務發展情況、用戶的跟進處理記錄等),信息圖表則可以幫你梳理一個很好的邏輯。




又比如後臺資料統計、用戶界面的資料統計、業務的分析,資料分析與可視化都可以給你提供更好的呈現形式,大幅提升用戶體驗。




所以,資料可視化/信息可視化是一種通用且性價比極高的技能,它可以在任何崗位上遷移。在辦公、彙報、演講等場景下都有著重要的作用,如何學習、提升這個技能呢?



那首先我們需要去瞭解基本的實現流程,資料可視化的實現基本過程如下:


1.對於業務,擁有哪些資料,還需要哪些資料;

2.通過資料能通過哪些圖形進行可視化的分析;

3.通過可視化的探索能夠得出哪些結論;

4.對結論進行可視化呈現,並構造合適的故事/彙報邏輯。




這個過程中其實就對應以下幾個技能點:


1.圖形的繪製:工具及代碼能力

可視化的工具很多,推薦使用Tableau、Echarts 和 Illustrator,改寫的職位需求多,也足夠應付絕大部分的可視化場景:資料分析報告、交互式可視化、信息圖。


2.視覺呈現:設計與審美能力

資料可視化除了要把信息用圖形表示出來,還要讓圖形易於閱讀,具有吸引力,美觀大方,這就需要在排布、配色方面下一定的功夫。


3.可視化表達:邏輯與講故事能力

在彙報、展示結論的時候,怎樣去構造一個講述的邏輯,一方面要基於對業務的熟悉,另一方面,要有對整體結構的思考。




優秀的可視化作品是信息、故事、視覺形式的綜合體現,但只要掌握工具的使用及基本的視覺表達,做出優秀的作品其實並不難。


我們總結了最常見的可視化場景,以及這些場景下需要用到的技能(包括工具及邏輯表達、圖形設計等),並提煉出系統性的可視化專案,融合成了這門全方位的資料可視化實戰課程。




這可能是全網最為全面的資料可視化課程,三個工具,對應三種維度,同時也是三種資料分析與可視化表達的方式。


我們以最常用的Tableau、Echarts、Illustrator三個工具為核心,重點去訓練工作中最常見的可視化專案包括資料分析報表、動態可視化交互頁面、故事性的信息圖,來應付絕大多數可視化場景。


即便你沒有基礎、不會設計、不懂資料分析,也能通過一些具體的方法和套路,做出專業的可視化圖表。




  / 課程學習什麼 /  


1. 常見圖形的繪製技巧

包含柱狀圖、餅圖、折線圖、散點圖、箱線圖、熱力圖、河流圖、地圖、日曆圖等十多種圖表的繪製技巧,能夠更好地進行探索性資料分析和資料可視化。




2. 三種可視化工具

學習 Tableau、Echarts、Illustrator 三種工具,涵蓋了大部分職位技能的需求,並重點訓練可視化分析報表、交互式頁面、信息圖表等重要技能,足夠應對不同的工作場景。




3. 審美及設計能力

掌握基本的設計原理(視覺編碼與視覺通道)、配色及排版方案,日常的工作彙報,面向BOSS、客戶的信息輸出,你會更加游刃有餘。





  / 大型實戰專案 /  


解決各種零基礎問題,課程將從零開始,帶你完成系統的資料可視化訓練,能夠對工作業務中的資料進行分析並利用圖表進行可視化地輸出圖表。我們準備了工作中最為常見的一些分析案例和最常用的方法技巧,去實現真正的分析與可視化。



1.

>>Tableau案例:超市銷售分析<<




2.

>>Echarts案例:旅游用戶行為分析<<




3.

>>Illustrator案例:醫療資料可視化<<




4.

>>專案實戰一:食品安全檢測<<




5.

>>專案實戰二:教育用戶行為分析<<





  / 你將獲得 /  


這絕不是僅僅教你使用工具的課程,這是一套資料可視化的方法論,一次信息表達與資料分析的綜合訓練。所以除了必要的工具操作,課程會更加註重業務分析的邏輯、資料分析與可視化的在真實業務中的實現思路。





  / 課程大綱 /  





  / 適合人群 /  


1.想提升審美、設計、資料分析綜合能力的職場新人

2.涉及資料分析工作的分析師、產品、市場、運營等

3.需要經常跟上級、客戶彙報工作的職場人

4.想用資料可視化形式講故事、表達的好愛者

5.在學習中有寫分析方案、報告、論文的學生




  / 課程導師 /  



吳一帆  全棧工程師

電子科技大學大資料中心 資料可視化工程師

曾任騰訊CDG 前端工程師




  / 名額預定 /  


【課程信息】


「 課程名稱 

《資料可視化》


「 課程有效期 」

6個月,可通過積分延長至12個月


「 上課形式 」

錄播課程,立即可以開始上課,反覆觀看


「 面向人群 」

零基礎的小白,負基礎的小白白


「 答疑形式 」

學習群老師隨時答疑,不定期問題反饋


「 課程資料 」

包含重點筆記、操作詳解、案例參考


「 課程專案 」

超市銷售情況分析及可視化

旅游用戶行為分析及可視化

食品安全分析及可視化

醫療資料可視化

教育用戶行為可視化





新課首發,限額底價

¥339(原價¥499),限100名


長按下方二維碼,瞭解詳情&名額預定




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若群滿,加Alice微信:datacastle2017




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