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一些常用的演算法技巧總結

(給演算法愛好者加星標,修煉編程內功

作者:帥地 (本文來自作者投稿,簡介見末尾)


今天和大家講講,在做演算法題時常用的一些技巧。對於平時沒用過這些技巧的人,或許你可以考慮試著去看看在實踐中能否用的上這些技巧來優化問題的解。


1. 巧用陣列下標


陣列的下標是一個隱含的很有用的陣列,特別是在統計一些數字,或者判斷一些整型數是否出現過的時候。例如,給你一串字母,讓你判斷這些字母出現的次數時,我們就可以把這些字母作為下標,在遍歷的時候,如果字母a遍歷到,則arr[a]就可以加1了,即  arr[a]++;


通過這種巧用下標的方法,我們不需要逐個字母去判斷。


我再舉個例子:


問題:給你n個無序的int整型陣列arr,並且這些整數的取值範圍都在0-20之間,要你在 O(n) 的時間複雜度中把這 n 個數按照從小到大的順序打印出來。


對於這道題,如果你是先把這 n 個數先排序,再打印,是不可能O(n)的時間打印出來的。但是數值範圍在 0-20。我們就可以巧用陣列下標了。把對應的數值作為陣列下標,如果這個數出現過,則對應的陣列加1。


代碼如下:


public void f(int arr[]{

       int[] temp = new int[21];
       for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
           temp[arr[i]]++;
       }
       //順序打印
       for (int i = 0; i 21; i++) {
           for (int j = 0; j < temp[i]; j++) {
               System.out.println(i);
           }
       }
   }

提醒:可以左右滑動


利用陣列下標的應用還有很多,大家以後在遇到某些題的時候可以考慮是否可以巧用陣列下標來優化。



2. 巧用取餘


有時候我們在遍歷陣列的時候,會進行越界判斷,如果下標差不多要越界了,我們就把它置為0重新遍歷。特別是在一些環形的陣列中,例如用陣列實現的佇列。往往會寫出這樣的代碼:


for (int i = 0; i < N; i++) {
       if (pos < N) {
        //沒有越界
        // 使用陣列arr[pos]
        else {
          pos = 0;//置為0再使用陣列
          //使用arr[pos]
         }
        pos++;
   }


實際上我們可以通過取餘的方法來簡化代碼


for (int i = 0; i < N; i++) {
  //使用陣列arr[pos]   (我們假設剛開始的時候pos < N)
  pos = (pos + 1) % N;
}


3. 巧用雙指標


對於雙指標,在做關於單鏈表的題是特別有用,比如“判斷單鏈表是否有環”、“如何一次遍歷就找到鏈表中間位置節點”、“單鏈表中倒數第 k 個節點”等問題。對於這種問題,我們就可以使用雙指標了,會方便很多。我順便說下這三個問題怎麼用雙指標解決吧。


例如對於第一個問題


我們就可以設置一個慢指標和一個快指標來遍歷這個鏈表。慢指標一次移動一個節點,而快指標一次移動兩個節點,如果該鏈表沒有環,則快指標會先遍歷完這個表,如果有環,則快指標會在第二次遍歷時和慢指標相遇。


對於第二個問題


一樣是設置一個快指標慢指標。慢的一次移動一個節點,而快的兩個。在遍歷鏈表的時候,當快指標遍歷完成時,慢指標剛好達到中點。


對於第三個問題


設置兩個指標,其中一個指標先移動k個節點。之後兩個指標以相同速度移動。當那個先移動的指標遍歷完成的時候,第二個指標正好處於倒數第k個節點。


你看,採用雙指標方便多了吧。所以以後在處理與鏈表相關的一些問題的時候,可以考慮雙指標哦。


4. 巧用移位運算。


有時候我們在進行除數或乘數運算的時候,例如n / 2,n / 4, n / 8這些運算的時候,我們就可以用移位的方法來運算了,這樣會快很多。


例如:


n / 2 等價於 n >> 1

n / 4 等價於 n >> 2

n / 8 等價於 n >> 3。


這樣通過移位的運算在執行速度上是會比較快的,也可以顯的你很厲害的樣子,哈哈。


還有一些 &(與)|(或)的運算,也可以加快運算的速度。例如判斷一個數是否是奇數,你可能會這樣做


if(n % 2 == 1){
 dosomething();
}


不過我們用與或運算的話會快很多。例如判斷是否是奇數,我們就可以把n和1相與了,如果結果為1,則是奇數,否則就不會。即


if(n & 1 == 1){
 dosomething();
)


具體的一些運算技巧,還得需要你們多在實踐中嘗試著去使用,這樣用久後就會比較熟練了。


5. 設置哨兵位


在鏈表的相關問題中,我們經常會設置一個頭指標,而且這個頭指標是不存任何有效資料的,只是為了操作方便,這個頭指標我們就可以稱之為哨兵位了。


例如我們要刪除頭第一個節點是時候,如果沒有設置一個哨兵位,那麼在操作上,它會與刪除第二個節點的操作有所不同。但是我們設置了哨兵,那麼刪除第一個節點和刪除第二個節點那麼在操作上就一樣了,不用做額外的判斷。當然,插入節點的時候也一樣。


有時候我們在運算元組的時候,也是可以設置一個哨兵的,把arr[0]作為哨兵。例如,要判斷兩個相鄰的元素是否相等時,設置了哨兵就不怕越界等問題了,可以直接arr[i] == arr[i-1]?了。不用怕i = 0時出現越界。


當然我這隻是舉一個例子,具體的應用還有很多,例如插入排序,環形鏈表等。


6. 與遞迴有關的一些優化


(1).對於可以遞迴的問題考慮狀態儲存


當我們使用遞迴來解決一個問題的時候,容易產生重覆去算同一個子問題,這個時候我們要考慮狀態儲存以防止重覆計算。例如我隨便舉一個之前舉過的問題


問題:一隻青蛙一次可以跳上1級臺階,也可以跳上2級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法?


這個問題用遞迴很好解決。假設 f(n) 表示n級臺階的總跳數法,則有

f(n) = f(n-1) + f(n – 2)。


遞迴的結束條件是當0 <= n <= 2時, f(n) = n。因此我們可以很容易寫出遞迴的代碼


    public int f(int n) {
       if (n <= 2) {
           return n;
       } else {
           return f(n - 1) + f(n - 2);
       }
   }


不過對於可以使用遞迴解決的問題,我們一定要考慮是否有很多重覆計算。顯然對於 f(n) = f(n-1) + f(n-2) 的遞迴,是有很多重覆計算的。如



就有很多重覆計算了。這個時候我們要考慮狀態儲存。例如用hashMap來進行儲存,當然用一個陣列也是可以的,這個時候就像我們上面說的巧用陣列下標了。可以當arr[n] = 0時,表示n還沒計算過,當arr[n] != 0時,表示f(n)已經計算過,這時就可以把計算過的值直接傳回回去了。因此我們考慮用狀態儲存的做法代碼如下:


//陣列的大小根據具體情況來,由於int陣列元素的的預設值是0
   //因此我們不用初始化
   int[] arr = new int[1000];
   public int f(int n) {
       if (n <= 2) {
           return n;
       } else {
           if (arr[n] != 0) {
               return arr[n];//已經計算過,直接傳回
           } else {
               arr[n] = f(n-1) + f(n-2);
               return arr[n];
           }
       }
   }


這樣,可以極大著提高演算法的效率。也有人把這種狀態儲存稱之為備忘錄法


(2).考慮自底向上


對於遞迴的問題,我們一般都是從上往下遞迴的,直到遞迴到最底,再一層一層著把值傳回。


不過,有時候當n比較大的時候,例如當 n = 10000時,那麼必須要往下遞迴10000層直到 n <=2 才將結果慢慢傳回,如果n太大的話,可能棧空間會不夠用。


對於這種情況,其實我們是可以考慮自底向上的做法的。例如我知道


f(1) = 1;

f(2) = 2;


那麼我們就可以推出 f(3) = f(2) + f(1) = 3。從而可以推出f(4),f(5)等直到f(n)。因此,我們可以考慮使用自底向上的方法來做。


代碼如下:


public int f(int n) {
       if(n <= 2)
           return n;

       int f1 = 1;
       int f2 = 2;
       int sum = 0;

       for (int i = 3; i <= n; i++) {
           sum = f1 + f2;
           f1 = f2;
           f2 = sum;
       }
       return sum;
   }


我們也把這種自底向上的做法稱之為遞推


總結一下


當你在使用遞迴解決問題的時候,要考慮以下兩個問題


(1). 是否有狀態重覆計算的,可不可以使用備忘錄法來優化。


(2). 是否可以採取遞推的方法來自底向上做,減少一味遞迴的開銷。


今天就先講到這裡,之後有時間再來多謝一些其他的。如果覺得不錯,不妨點個贊。

【本文作者】


帥地:一個熱愛編程的在校生,我的世界不只有coding,還有writing。目前維護訂閱號「苦逼的碼農」,專註於寫計算機網絡,資料結構等相關文章。

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