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自然語言處理太TM難了!沒事,帶你造個機器人女友小菜一碟!

 

近幾年,隨著人工智慧落地應用的快速發展,傳統的計算機視覺和語音識別都達到了新的高度,也在性能方面趨於完善。不過,人工智慧另一個相關領域自然語言處理似乎沒有達到這種高度。

 

在技術方面,這一領域的技術準確率遠遠沒有達到計算機視覺和語音識別的水平,技術產品(比如個人助手)經常被人諷刺只能用來調戲,缺少實際價值。

 

NLP自然語言處理到底有多難?微軟創始人比爾·蓋茨曾經表示,“語言理解是人工智慧領域皇冠上的明珠”。微軟全球執行副總裁沈向洋也在2017年底的公開演講時說:“懂語言者得天下……下一個十年,人工智慧的突破在自然語言的理解……人工智慧對人類影響最為深刻的就是自然語言方面”。

 

自然語言處理領域的價值與難度是並存的!

 

2013年的一部電影《她》,曾經為眾多的人工智慧信仰者勾勒了NLP技術的未來發展,並且用豐富的想象力預言了NLP技術將會以怎樣的形態融入進我們的生活。

 

電影講述了作家西奧多在結束了一段令他心碎的愛情長跑之後,愛上了電腦操作系統里的女聲,這個叫“薩曼莎”的姑娘不僅有著略微沙啞的性感嗓音,並且風趣幽默、善解人意,讓孤獨的男主泥足深陷。

 

電影《她》里,語音交互成為普遍的交互方式。孤獨的作家西奧多,有語音操控的隨身計算設備,用語音撰寫感人的書信安撫受傷人。在與“機器人女友”莎曼薩第一次聊天的短短幾分鐘內,就被她徹底吸引與折服。

 

薩曼莎一秒內讀完了西奧多電腦的檔案、郵件、聯繫人等內容。雖然是初次見面,但她已經是全世界最瞭解西奧多的人了——她完全知曉了他的過去,喜好,秘密以及他孤獨的生活狀態。

 

 

薩曼莎這個人格的出現,本身就是為契合西奧多而計算得出的最優解,加上高超的智慧水平,雖然她並不具備一個原有的、真實的自己。以這樣一個不真實的身份去和西奧多碰撞、互相影響,艱難地彼此契合。

 

這樣優秀的系統讓男主毫不猶豫的陷入愛河!她是個完美的戀人,但她同時還在和8316個人說話,並且這裡面有641個其他的人也像男主一樣和她相愛了。

 

看完電影,作為一個技術宅,我們不約而同的會問自己,我是不是能夠造出一個莎曼薩呢?今天的NLP技術已經能夠實現了嗎?我能夠做出一個只屬於自己的聊天機器人小女友嗎?

 

其實打造莎曼薩這樣的機器人,本質上是建立一套基於自然語音的操作系統。這背後最重要的工作應該是自然語音交互,主要包括:語音識別、語意理解、信息搜索、語音合成。

 

模擬出像莎曼薩那樣迷人的聲音,就是語音合成。這個過程其實可以理解成語音識別的反過程。現在有不少開源的專案,簡單合成並不困難,但是如果要合成高質量的具體某個人的聲音,就需要很多工程優化和個性化定製了。

 

僅有語音識別、語意分析、語音合成這些初級技能,薩曼莎肯定就像一般韓劇里的女主,顏值超高,智商超低。要真正討人喜歡,還需要自然語言搜索、智慧推薦這些高階技能。

 

我們可以簡單的把製造獨一無二聊天機器人小女友分為以下幾個方面:

  • 語音識別:語音輸入法、微信的聲音轉文字就是最典型的案例。
  • 語意理解:Siri、微軟小冰、小娜就是比較典型的案例了。
  • 自然語音搜索:比如搭載了出門問問Ticwear系統的Moto360視頻里展示的語音提問、搜索。
  • 智慧推薦:還沒有看到明顯的案例,像《 Her 》里莎曼薩那樣主動提供建議,這個還是有點難度的。Google 現在也在做這個,譬如當你達到某個地點時,會主動推薦一些你可能需要的信息。

 

看吧,其實每一項技術都已經有了可落地的解決方案,從零開始搭建一個聊天機器人已經不困難了。

 

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