如何正確訪問Redis中的海量資料？服務才不會掛掉！

出處：www.toutiao.com/i6697540366528152077

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一、前言

有時候我們需要知道線上的Redis的使用情況，尤其需要知道一些前綴的key值，讓我們怎麼去查看呢？並且通常情況下Redis里的資料都是海量的，那麼我們訪問Redis中的海量資料？如何避免事故產生！今天就給大家分享一個小知識點，希望大家輕噴。

二、事故產生

因為我們的用戶token快取是採用了【user_token:userid】格式的key，儲存用戶的token的值。我們運維為了幫助開發小伙伴們查一下線上現在有多少登錄用戶。

直接用了keys user_token*方式進行查詢，事故就此發生了。導致Redis不可用，假死。

三、分析原因

我們線上的登錄用戶有幾百萬，資料量比較多；keys演算法是遍歷演算法，複雜度是O(n)，也就是資料越多，時間越高。

資料量達到幾百萬，keys這個指令就會導致 Redis 服務卡頓，因為 Redis 是單執行緒程式，順序執行所有指令，其它指令必須等到當前的 keys 指令執行完了才可以繼續。

四、解決方案

那我們如何去遍歷大資料量呢？這個也是面試經常問的。我們可以採用Redis的另一個命令scan。我們看一下scan的特點：

• 複雜度雖然也是 O(n)，但是它是通過游標分步進行的，不會阻塞執行緒
• 提供 count 引數，不是結果數量，是Redis單次遍歷字典槽位數量(約等於)
• 同 keys 一樣，它也提供樣式匹配功能;
• 服務器不需要為游標儲存狀態，游標的唯一狀態就是 scan 傳回給客戶端的游標整數;
• 傳回的結果可能會有重覆，需要客戶端去重覆，這點非常重要;
• 單次傳回的結果是空的並不意味著遍歷結束，而要看傳回的游標值是否為零

4.1、scan命令格式

4.2、命令解釋

scan 游標 MATCH count 每次迭代所傳回的元素數量

• SCAN命令是增量的迴圈，每次呼叫只會傳回一小部分的元素。所以不會讓Redis假死；
• SCAN命令傳回的是一個游標，從0開始遍歷，到0結束遍歷；

4.3、舉例

從0開始遍歷，傳回了游標6，又傳回了資料，繼續scan遍歷，就要從6開始

五、總結

這個是面試經常會問到的，也是我們小伙伴在工作的過程經常用的，一般資料量不大的時候，不會有什麼問題，但資料量多的時候，你的操作方式不對，你的績效就會被扣哦。