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【方向】開啟您的資料科學方向

如果您對資料科學感興趣,但不知道從何處開始,這邊文章適合您。

本文對資料科學眾多方向進行簡要描述,您不需要全部學習,只需要選擇一個,從第一步開始執行,您將會學到更多東西。您不要猶豫應該選擇那一個,這裡沒有錯誤的答案。您只需要挑選一個,開始投入建設即可。

1 資料可視化

資料可視化是用資料來講故事。
您對顏色和設計有敏銳的眼光嗎?
您能用幾個簡單的圖表來總結複雜的資料嗎?
如果您對這些問題回答是“Yes”,那麼您很可能適合資料可視化。
第一步:前往Data.gov並設計和製作信息圖。

2 資料科學老師

您是否總是向別人解釋您的作業?
您是否總是樂意向別人分享您的資料見解或者知識?
資料科學老師可能適合您。
您可以採取一些不同的路徑,一個是傳統的大學教師方法,一個是更多的企業培訓方向,這兩個都可以。另外,如果你屬於創業型的,您又充足的機會作為資料科學老師而被咨詢,因為企業需要瞭解和應用資料科學,因此他們正在尋找培訓。
第一步:構建一個博客或者一些視頻分享資料知識,您可以前往資料人網創建博客,撰寫教程,服務眾多資料人。

3 資料工程師

資料工程師通常對系統更感興趣,而不僅僅是機器學習。
資料工程師通常具有計算機科學的基礎,他們喜歡創建自己和別人可以使用的東西。
一個好的資料工程師也可以花費大量的時間清理資料。
第一步:建立一個資料解決方案。

4 資料程式員

您喜歡編程嗎?
如果是這樣,您可能會屬於這個類別。
資料科學對程式員有很多需求,從清洗資料到構建資料產品都需要編程。
第一步:構建您的開原始碼,推薦:Github

5 統計建模(機器學習)

有些人喜歡統計建模和機器學習。
他們喜歡通過調整模型和引數,從資料集中獲取最後一點預測能力。
如果您喜歡談論回歸、決策樹、隨機森林、AUC、交叉驗證和提升演算法,那麼這個方向可以適合您。
第一步:積极參与資料競賽,推薦:Kaggle

6 資料科學研究員

研究人員有興趣推進資料科學的界限。
您有興趣設計和創建自己的機器學習演算法嗎?
您想設計和建立下一個偉大的框架嗎?
您認為資料科學可以實現別人沒有想到的嘗試嗎?
如果是這樣,您適合成為一名資料科學研究員。
第一步:選擇去一個研究生院。

7 資料科學經理

最好的管理者知道如何構建強大的團隊並且走出困境。經理將會為專案提供幫助和總體方向。另外,他們應該對資料如何幫助形成一個團隊決定有著深刻的理解和真知灼見。
第一步:您可以考慮組織一個團隊來幫助一個非盈利的組織分析資料。

8 資料科學獨角獸

資料科學獨角獸是一個知道以上所有的方向和更多的人。他們瞭解資料科學所有主題,不可能人人都成為獨角獸,但少數人已經成為獨角獸。
如果您認為您可以成為一頭“獨角獸”,那就勇敢地去做吧。
第一步:從上面的資料可視化開始。

總結

選擇一個方向,做出與眾不同。

參考資料:
GETTING STARTED WITH DATA SCIENCE SPECIALTIES

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