養蛙的Python程式員都選擇怎樣的遠方

最近，“曬蛙照”成了朋友圈的新時尚。

“我的蛙兒子下午出去早上回來，沒寄明信片也沒帶特產，他肯定是出去撩妹了”

“蛙寶寶每天帶著一頂綠帽子，讓媽媽開始擔心他的感情生活”

“兒砸三天三夜不吃不喝一直在學習，怎麼辦？線上等！”

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隨著《旅行青蛙》在上週日衝上了App Store國區免費遊戲排行榜的第一名，無數程式員開始了佛系性格的養成，每天摒棄雜念，定時收拾庭院裡的三葉草，看著蛙充滿禪意的吃飯，看書，寫日記，出門旅行，體驗了一把“蛙行千里母擔憂”，可是問他什麼時候能回家呢？隨緣，等待。

或許是職場焦慮症逐漸瀰漫，越來越多的人在而立之年反而開始對人生方向深感迷茫，於是養蛙這種遠離人群，專註自我成長的遊戲，深受大家喜愛。

確定好人生方向之後，沉浸在自己世界裡精進努力，已經成為人們的共識。但是我們不能像蛙一樣成為旅行家，永遠走在沒有標的的路上，我們要定好自己的方向。那選擇什麼方向最有價值呢？

資料分析是個不錯的方向

價值=需求度+稀缺，只有同時滿足兩者，才能成為不可被替代的人才。

隨著網際網路的發展，資料逐漸變得廉價而海量，並滲透到我們生活的方方面面，無論是金融分析，醫療健康，娛樂消費，還是商業開發。可以說，掌握了資料，就掌握了未來。

美國企業與高等教育論壇（BHEF）與普華永道（PWC）近期釋出重要報告：“資料分析的人才需求每年都在增長，而每年的高校畢業生數量遠遠無法滿足行業需求。”

2016年2月，教育部批准北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學三所高校開設資料分析相關專業，意味著市場上科班出身的資料分析師要2020年才能正式工作。

所以說，現在零基礎轉行的你，不但不受專業與學歷的限制，也會快速成長為資料分析界內的專業人士。

同時，資料分析師工資持續走高，已成為“當今最具發展潛力的職業”。資料分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高 20% 至 30% ，入門月薪已達 8K 以上，具有5年工作經驗的資料分析資深人才普遍不會低於 22K /月。同時，資料分析工作日益複雜，工作性質決定了你會在這個崗位上不斷成長，而不是機械性的重覆勞動。

可以說，在這種科技類行業處於風口浪尖時躋身而入，掌握時代先機，是很明智的選擇。

如何學習資料分析？

人與人之間的差距，在於平臺與認知。世界上總有20%的精英帶著剩餘人走，而且精英的比例逐漸減少。

下圖是一個日本網友，用3000塊的幸運鈴，1500塊的提燈，750塊的高階帳篷，以及抽獎得到的牛蒡餅幹之後才換到的，可謂使用者體驗極佳。相比之下，你用10塊錢的麵包喂蛙，等於在用低消費遏制他的想象力。

在資訊爆炸的今天，最不缺的就是學習資源。諸如“分享到朋友圈，領50G資料”的推文隨處可見。然而到最後，收穫的僅是塞得滿滿的網盤，和一顆日益浮躁的心。

熱血沸騰立下 flag 制訂學習計劃，卻發現統計學經典著作是那麼晦澀難啃，別人的程式碼怎麼讀也讀不懂，模仿千遍也無法獨立寫出一行完整的 code。於是，活生生上演一幕「資料分析：從入門到放棄」。

在網際網路時代的後半場，人工智慧時代的前夕，你學最新的技術竟然還用這麼原始的方式？能力與天賦能決定你能達到的上限，但你所處的平臺決定了你起步的下限。

牛人都在什麼平臺上學習呢？去年 8 月，騰訊宣佈將 Udacity 奈米學位專案作為內部員工官方培訓內容。來自矽谷的前沿技術學習平臺 Udacity 優達學城 成了技術學習的網紅品牌。

Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立，與 Google、Facebook、亞馬遜等全球領先企業聯合打造了一系列前沿技術課程。其實 Udacity 早在全球風靡，已有 900 萬人在這裡突破自我。