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聽說這樣學習機器學習,效率能提高80%

最近幾年,人工智慧浪潮層層推進,對各大科技公司產生巨大影響。百度推出Apollo無人車計劃,阿裡建立達摩院,騰訊成立的AI Lab雖佈局較晚卻也不甘人後。China+AI已是大勢所趨,吸引的不僅是大公司,更有許多人工智慧的愛好者。曾經只存在於科幻小說或實驗室中遙不可及的人工智慧產品也逐漸成為老百姓日常生活的一部分。而支撐人工智慧技術迅速發展的核心技術之一就是機器學習


傳統IT行業發展已臻成熟,這意味著無論是技術開發領域還是人才需求都已經日趨飽和。相對於傳統IT行業而言,人工智慧可謂是“朝陽產業”——各大公司紛紛開設機器學習工程師職位,對於機器學習人才的需求呈現井噴式增長,然而我國正面臨著巨大的人才缺口。去年7月20日國務院發佈《新一代人工智慧發展規劃》(下簡稱《規劃》)指出我國AI發展在人才方面面臨的嚴峻態勢:“人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求”。


(圖片來源於網絡)


有專家指出,我國的人工智慧正進入到發展的黃金時代。與此同時,作為人工智慧核心技術的機器學習也隨之成為許多程式員,甚至編程業餘人士的熱門選擇。但是,學習一門新技術並非易事,最主要的一個障礙是孤獨。而與編程演算法相關的機器學習內容更使許多門外漢望而卻步。


“在一所雙非學校,走向卓越的路往往是孤獨的,不像櫻木花道打籃球還有一群伙伴,而我只有自己一個人。在遇到困難的時候沒有伙伴可以吐槽,遇到問題的時候沒有人詢問,只有冰冷的Google大叔陪伴,雖然Google大叔也能解惑,但並不能很好地傳道受業。”一位已完成Udacity機器學習工程師課程的學員Dave在總結他的學習之路時有感而發,現在他已拿到美團的演算法崗offer。


(圖為學員Dave)


當被問及是什麼促使他堅持這段孤勇的道路時,他回答道:


“加入Udacity的這個課程,除了有一起學習的小伙伴可以探討艱深晦澀的高深概念,還有導師可以咨詢。每次做完課程專案提交後,都會有導師認真地審閱並做上批註,特別是一些容易混淆的概念,審閱還會給出一些輔助資料幫助理解。這些及時的反饋如同及時雨般重要,讓我更加深刻地理解概念以及抓住細節,畢竟俗語有雲‘細微之處,彰顯本質;不求甚解,難以理解’”。


課程通關群(通關指成功完成實戰專案)里小伙伴們互相積極答疑解惑,課程專案中導師也會認真地給與反饋,這些細緻入微的幫助,不僅讓學員能夠在輕鬆的氛圍中完成學業,同時與導師的互動和交流也留給學員很多難忘的回憶。


(前兩圖為群內互動,後兩圖為導師審閱專案給出的review)


一個人的學習是孤單的,進入一門陌生的領域更是起步維艱。如果你對機器學習感興趣卻不知如何下手,可掃描下方二維碼入群,群內有【好學長】【好學姐】為你解答困惑。他們都是Udacity機器學習或深度學習課程的資深學員,要是你有關於機器學習的困惑,前途的迷惘,有關怎麼堅持一個人的學習之路的疑問,都可以向他們提問。下麵歡迎好學長代表Philip發言


大家好,我是好學長Philip,大概介紹一下我的背景。30+,本科商科,在udacity學習前0編程基礎。從事非IT工作,7月開始學習,至今成功轉行。這段時間,我拿到3家offer,都是與機器學習有關。大家有什麼機器學習和就業的問題都可以問我~

好學長Philip

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