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在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。

在這個欄目里,你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點,時刻緊跟 AI 前沿成果。


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這是 PaperDaily 的第 43 篇文章

#實現顯示結果的CV開發環境

Live CV 是一個用於實現顯示結果的計算機視覺演算法開發環境,基於 QtQuick 開發。它可以用於交互、鏈接和調整演算法,以便快速創建解決方案。

官網:http://livecv.dinusv.com/

專案鏈接

https://github.com/livecv/livecv



#神經網絡可視化瀏覽器

Netron 是一個神經網絡和機器學習模型可視化瀏覽器,支持 ONNX ,Keras 和TensorFlow 模型,適配 macOS,Windows 和 Linux 系統。

Demo: https://www.lutzroeder.com/ai/netron

專案鏈接

https://github.com/lutzroeder/Netron


#開放域文本生成基線平臺

Texygen 是一個用於支持研究的開放域文本生成基線平臺,實現了包括 SeqGAN,MaliGAN,RankGAN,LeakGAN,TextGAN 和 GSGAN 在內的文本生成模型,同時也提供了關於文本生成多樣性、質量和一致性的評價指標。該平臺由上海交通大學開發與維護。


論文鏈接

https://www.paperweekly.site/papers/1671

專案鏈接

https://github.com/geek-ai/Texygen



Labelbox

#在線訓練資料標註平臺

Labelbox 是一個在線機器學習訓練資料標註平臺。在該平臺上,既可以用預先設定好的標簽接口進行資料標註,也可以根據資料標註任務的需要,創建屬於自己的可插拔接口。

官網: https://www.labelbox.io/

專案鏈接

https://github.com/Labelbox/Labelbox


DeepType

#自動辨別單詞指稱物件

DeepType 是一個由 OpenAI 提出的自動辨別單詞指稱物件系統。通過讓神經網絡判斷一個詞是否屬於 100 個自動發現的類別之一,從而建立了一個可以自動辨別單詞指稱物件的神經網絡。該方法在 WikiDisamb30,CoNLL (YAGO) 和 TAC KBP 2010 資料集上實現了目前的最佳提升。

論文鏈接

https://www.paperweekly.site/papers/1671


專案鏈接

https://github.com/openai/deeptype



SOCC

#在線新聞評論語料庫

SOCC 是一個用於分析在線新聞評論的語料庫,該語料庫包含新聞原文及其對應的評論。語料庫內的文章均為評論類文章,不含訊息報道類文章。該語料庫是目前規模最大的評論語料庫,並且保留了評論結構和其他重要元資料。

專案鏈接

https://github.com/sfu-discourse-lab/SOCC

本文由 AI 學術社區 PaperWeekly 精選推薦,社區目前已改寫自然語言處理、計算機視覺、人工智慧、機器學習、資料挖掘和信息檢索等研究方向,點擊「閱讀原文」即刻加入社區!

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