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麻省理工學院-2018年最新深度學習演算法及其應用入門課程資源分享

    新年第一天,小編首先給大家拜年了,祝大家新年歲歲平安,天天開心;路路通暢,步步高升;年年有餘,滾滾財源;家家幸福,事事如意! 然後,給想要利用假期充電的朋友送上一套麻省理工學院-2018年-最新的深度學習課程。


課程描述:

    這是一門講解深度學習方法入門課程,深度學習主要應用於機器翻譯,圖像識別,游戲,圖像生成等等。課程同時設置了兩個非常有趣的實戰專案:

    (1)基於RNN生成音樂

    (2)基於X光的基本檢測,GitHub地址:https://github.com/aamini/introtodeeplearning_labs

    文末附課程所有視頻教程、PPT及配套代碼。


課程安排:

Session 1

            Part1 深度學習詳解

            Part2 深度序列建模詳解

            Lab1 基於RNN生成音樂

 

Session 2

            Part1 深度計算視覺詳解

            Part2 深度生成模型詳解

            Lab2 基於X光的基本檢測


Session 3

            Part1 深度強化學習詳解

            Part2 深度學習的局限性以及未來研究方向介紹

 

Session 4

            Part1 Guest Lecture: Google

            Part2 Guest Lecture: NVIDIA

 

Session 5

            Part1 Guest Lecture: IBM

            Part2 Guest Lecture: Tencent 

視頻及ppt下載地址:

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1qZ0KDtU

密碼:公眾號回覆“mdl”,即可獲得密碼

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