歡迎光臨
每天分享高質量文章

【應用】大資料和新零售

大資料和新零售可以說是當下最熱的詞彙,但他們怎麼來的?有什麼關係?會怎樣發展,我們一起來瞭解一下。

什麼是大資料

大家聽到大資料一詞似乎覺得是一個新的概念,但其實三十年前,“大資料”的概念就被提了出來,在各種統計論文里貯存至發黴。大資料時代最大的作用就是原來複雜而繁瑣的統計方法被逐漸淘汰,生活中需要的所有信息我們都可以在大資料中得到。

而且大資料得到的結論更可靠、更透明、也更多樣化,比之數量,更具特性。有了這些資料,即使有些問題我們現在不關心,但在未來的任意時刻,我們也能隨時調取這些資料,用以研究任何想知道的事情。資料就此得到了沉澱。

那麼這些資料從哪裡來呢?這就牽扯到大資料的三個時代。

第一個時代,簡單來說就只是資料源比原來多了。

大資料的第二個時代,就是互聯網+大資料的時代。

大資料的第三個時代,叫做物聯網(IoT)+大資料的時代。在這個時代,不僅僅人們的行為會產生資料,就連我們周圍的物品,都可以用來產生和收集資料。在這個時代,任何物品裝上傳感和傳送裝置,都可以成為資料的收集器,這也就是新零售時代即將實現的。

新零售要解決的問題

假設早上你從家步行至地鐵,忽然想起明天是結婚紀念日。途中路經了一家禮品店店,你在外面看了一下,便被其中一個櫥窗里的一個禮物吸引了。你走進店里,看了多種禮品,但不是價格太貴,就是不知道丈夫\妻子會不會喜歡。結果,因為趕時間上班的關係,你沒能買上心儀的禮物。

坐地鐵去公司的途中,你還是不甘心,於是用手機淘寶又搜了一下,期望可以找到早上看到的心儀款式。可惜,你真的不知道該如何形容那件禮物是什麼樣子,於是你不得不重新花時間利用關鍵詞搜索一下碰碰運氣。結果,你如大海撈針一般毫無收穫!

從禮品店的角度來看,肯定也想瞭解這些信息:每天都有什麼人在店外經過?進店的顧客是熟客還是新客戶?他們有什麼喜好?他們是受什麼的吸引進店的?他們有沒有明確的需要,在店內看過什麼,又買了什麼?店員如何知道要不要推薦什麼給這位顧客?即使顧客沒有當場購物,有沒有可能在其他渠道重新喚起他的需求?這些一直以來都是零售業夢寐以求想要解決的問題!

在2016 年年底,亞馬遜在西雅圖開了一家“智慧”超市。在裡面,顧客不必在收銀台排隊結賬,只要拿著商品走出店門,傳感器便會探測出顧客選取了什麼商品,從而自動地從顧客的賬戶上扣費。這個標誌性事件都已顯現出,科技的發展已經給予了這個時代一個全新的機遇,人們的購物活動會變得越來越便捷。

倘若人臉識別技術能夠普及,大量線上線下的消費者活動行為被大量收集和打通。零售商和消費者開始從應用中感知到當人(消費者)、貨(商品)、場(渠道)這三種資料的高度連接所產生的“大資料”及洞察力,而這意味著更貼心的服務和更多商機。

大資料與新零售

新零售時代,大資料和新技術將賦能供應鏈升級,由消費者定義業務能力和數字技術,基於資料賦能全域商業獲取長續競爭優勢,通過場景、互動、連接、體驗來提高品牌黏性,創造新客群、新需求和新服務。

阿裡京東都在強調資料,作為平臺的雙方想要拿到資料最重要的就是連接更多品牌方,將對方線上和線下資料直接收入囊中。

唯一能確定的是,大資料恰恰是做新零售的核心法寶。

零售業態雖然一直在變化,但其不變的本質才是我們在戰略層面需要去關註的。關註效率與體驗的優化,尋求科技的賦能,是大家最需要關註的東西。

實際存在的阻礙

技術水平

人工智慧是否真的能達到,以及什麼時候可以達到“讀心”的水平尚不可知。雖然alpha go稱霸棋壇,但圍棋畢竟是一項具有明確規則的體育運動,和現實生活的複雜程度不可同日而語。很多人腦能夠完成的運算,目前的程式都做不到。

金融背景

涉及到新的理念或者新的技術的公司,其融資的穩定性和安全性都是至關重要的。新的技術或者新的商業樣式能創造穩定的現金流和足夠的利潤前,如何保證企業的現金流不出現斷裂?

信息安全

大資料也好、人工智慧也罷,其核心是信息的獲取與處理。那麼信息安全如何保證?商家收集了消費者某些私密信息,如何確保不會泄露?又如何監管相應的信息在合理合法的範圍內被使用?

沒有良好的信息安全保證,大資料和人工智慧的發展將會受到制約。即使屆時相關技術已經成型,但可能很難將技術進行推廣和應用。舉例來說,在今年7月29日黑客通過網頁漏洞攻擊美國的信用體系三大核心公司中的Equifax的資料庫,竊取了1.43億人的信息,包括SSN、生日、地址及駕照號。

消費溫度

如何更好地滿足消費者的需求?會不會未來的各種“無人”其實並不是消費者真正需要的?缺少了最本質人與人之前的交流,是否讓享受購物過程的人丟失了原有的購物溫度?

誰掌握“大資料”,誰就擁有了未來

資料行業一直秉承著一個理念:在“假設資料都是可獲取的”基礎上,思考問題。隨著整個社會資料化程度的進一步加深,以及人與物之間的高度互聯,以前很多信息的盲點被快速解開。由不同領域積累下的資料形成的“大資料”漸露端倪,這其實是一個資料從量變到質變的過程。這一“大資料”具有無限潛能,足以讓人工智慧催生各種智慧場景,這隻是零售的一個開始


資料人網(http://shujuren.org)誠邀各位資料人來平臺分享和傳播優質資料知識


公眾號推薦:

好又樂書屋,分享有益處,有趣味的內容,傳播正能量。





閱讀原文,更多精彩!

分享是收穫,傳播是價值!

赞(0)

分享創造快樂